记者 　张素

在全球人工智能计算领域，GPU(通用处理器)占据主导地位。不过，传统处理器架构在处理特定任务时的局限性日益凸显。

近日，国产TPU(张量处理器)千卡智算集群项目正式落地。各方依托在自研TPU AI芯片、全栈通信方案、算力运营领域的技术积累，构建起从底层芯片设计、服务器集成部署到算力平台运营服务的完整闭环。

为何选择TPU？

近年来，国内AI算力产业呈现出TPU、GPU、ASIC(专用集成电路)等多条技术路线并行繁荣的局面。多家运营商相继公布大规模的智算中心建设计划，外界注意到其中逐步从单一依赖GPU方案，向更多元化的算力选型开放视野。

此次落地的国产TPU千卡智算集群项目由中昊芯英、杭州电信、中兴通讯共同打造，成为国产TPU规模化智算基础设施建设代表。

“TPU处理器架构天然适配大语言模型。”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡在受访时说，在当前备受关注的词元经济和智能体应用场景中，输入词元规模往往远高于输出，两者差距甚至可达万倍。这种极端不均衡的输入输出特征，让传统通用处理器架构显得力不从心。

中国电信杭州分公司副总经理王元昊表示，TPU芯片聚焦计算及推理场景、具备突出低功耗优势，十分契合运营商打造普惠Token算力服务的发展方向。

使用成本降低

专家分析称，词元经济的崛起，正在将算力从“卖资源”变为“卖Token”，核心考核指标变成单Token交付成本与有效产出效率。在这个新标尺下，TPU的能效优势有了直接的商业价值。

换言之，同等算力下更低的功耗，意味着更低的电费支出；更高的集群利用率，意味着单位硬件产出更多的可计费词元。

据介绍，国产TPU千卡智算集群项目一期共采用1024片“刹那”TPU AI专用算力芯片，算力规模达400P。基于一期建设成效，项目正规划二期扩容工程，将采用新一代“须臾”芯片，进一步扩大算力规模。

中昊芯英联合创始人、CTO郑瀚寻在受访时介绍，相较于2023年量产的第一代“刹那”处理器，“须臾”的综合算力性能提升了3倍以上，而整体功耗并未明显上涨。

“我们的目标是让智能体的使用成本降低。”杨龚轶凡表示，只有当算力成本降到一定的临界点，AI才能真正变为千行百业通用的生产力工具。

“强得起”更“用得起”

据介绍，中国电信杭州智算中心单日Token处理规模已达千亿级，这意味着国产TPU算力不只是“跑起来了”，也开始大规模商用交付。

首都企业改革与发展研究会理事肖旭在受访时说，国产TPU千卡智算集群是国产算力基础设施实现了从“技术突破”到“商业落地”的关键跨越，一定程度上解决了算力“强得起”更“用得起”的产业化难题。

他指出，产业链企业应该联合通过软硬件全栈国产化构建算力产业硬核底座。

“过去三年，我们从0到1走完了软件国产化搭建，现在的核心目标是从‘可用’迈向‘好用’阶段。”杨龚轶凡表示，后续将推进万卡集群建设，同时从商业化落地中沉淀工程经验。

受访者表示，将以本次项目为起点，持续深化国产TPU AI算力的技术攻坚与生态共建，为华东地区产业的高质量发展注入源源不断的算力源泉。