中新社北京6月11日电 (记者 陈杭 卢晓娜)AI+基础研究、AI+科学仪器、AI+黑灯实验室……中新社记者11日走进北京多家新型研发机构与科技企业，感受人工智能加速向千行百业渗透，应用场景持续“上新”。

作为全国AI创新资源最丰富的城市，北京近年来推动科技创新与产业融合，系统布局AI产业发展。数据显示，2025年北京AI企业突破2500家，核心产业规模超4500亿元人民币，已备案大模型241款，持续保持全国第一。

大模型加速从数字世界迈向物理世界。北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，研究院推出全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，实现脑信号与文字、图像相互转化，解决了传统神经科学中跨个体、跨物种的脑信号传递难题。

在该模型支撑下，研究院与清华大学联合开展的脑科学研究成果于6月4日发表于国际学术期刊《科学》(Science)，展现AI参与复杂生命科学基础研究的潜力。王仲远说，研究院正在与首都医科大学宣武医院合作，利用AI支持阿尔兹海默症个性化诊疗；与相关机构共同开展脑信号编解码及脑机接口虚拟信号输出，以实现梦境解析。

为科学仪器装上“AI大脑”后，科研范式实现从“人工操作”到“智能操作”变革。北京科学智能研究院研究员张泽中表示，聚焦离子束扫描电子显微镜是材料研发等领域的核心科学仪器，多依赖专家经验和手工操作，费时费力。研究院与北京大学、深势科技联合发布智能双束电镜系统，让AI自动识别样品区域特征、校准位置与追踪，通过强化学习“优化”工艺，实现仪器无人值守超8小时，样品制备成功率跃升至90%以上。

在北京戴纳实验科技股份有限公司，可自主学习的AI+黑灯实验室，将丙烯腈检测从繁琐的十几道人工工序升级为自动化工作站作业，由机器人一站式完成进样、检测、报告生成及废液处理，将人类从高危操作中解放出来。

“AI与机器人技术的组合，可实现视觉识别、感知决策、动作执行、经验总结与自我进化。”该公司董事长迟海鹏举例称，在洗发水、沐浴液等检测中，拥有丰富操作经验的人员平均错二十次才能对一次，但AI操作十次后即可总结成功规律，只要成功一次，便能稳定复现正确结果。他期待，通过AI让科研人员摆脱重复性体力劳动，加速能源等领域的探索突破。

北京市科委、中关村管委会信息中心副主任吴珺表示，北京将围绕生命科学、材料科学等领域，鼓励优势创新主体开放核心场景，组织企业与高校、科研院所、新型研发机构联合攻关，打造一批具有示范性、引领性、突破性的应用标杆示范。