中新网广州6月18日电 (蔡敏婕 薛冰妮)广东省第二人民医院18日启动内地首个大健康管理平台，该平台通过分析近12年52万份健康档案，运用依托人工智能和大数据等手段，建立可以预测未来发病的风险模型，为民众提供健康管理服务。

　　据广东省第二人民医院院长田军章介绍，在传统的健康管理中，存在着诸多痛点。例如，只注重静态异常指标的发现，缺乏对个人健康的长期趋势跟踪管理。当指标真正有问题的时候，其实已经属于疾病状态，平台的诞生将让“只检不管”成为历史。

　　为了摸清现代人群的健康状态，广东省第二人民医院通过分析近12年(2007年至2018年)在该院进行健康体检的52万人次的体检数据，绘制出广东人的基础健康画像。

　　田军章称，在运用海量数据得出疾病基本模型后，可有效为个体数据做出风险评估，从而进行个体干预指导。

　　广东省第二人民医院临床流行病与方法学中心主任黎国威称，把个体的体检指标(如身高、血压、家族史等)输入疾病的风险预测模型后，可预估到个体未来发病的风险。例如，基于大队列的随访数据，可以建立起未来三五年内的痛风的发病风险模型，把张三(化名)的具体资料输入模型后，可预测张三在未来三五年内患痛风的概率。

　　此外，在该平台上还有人工智能西医、人工智能皮肤、人工智能中医，其中人工智能皮肤对34种常见皮肤病的准确识别率达到95%。

　　平台背后还有专业的医生为市民的指标管理提供健康指导。如果遇到需要复诊，不想去医院，平台上可以链接至该院互联网医院的医生，进行咨询和开处方，到院外取药。

　　田军章认为，未来，基于云计算和大数据，人工智能健康管理可以实时采集患者病理数据、闭环跟踪监护、疑难病症分析诊疗、实时健康风险评估、健康生活方式指导等，为健康管理提供个性化、全方位的智能服务。